Matlab da yapay sinir ağları eğitimi

Merhaba kolay gelsin.
Yapay sinir ağı eğitimi yapmak istiyorum fakat Matlab da Error: Function definitions are not permitted in this context. hatasını aldım. çözüm için araştırdım fakat çözemedim yardımcı olur musunuz?
 
function [test ts1val] = s1network(input,target)

%S1NETWORK Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
%training_rate eğitim katsayısı kullanıcı tarafından belirlenmektedir.
s1size=size(input,1);    % girdi verilerimizin boyutu hesaplandı.
training_rate=0.70;
s1train_ratio=round(s1size*training_rate);     % eğitim katsayısı ile çarpılarak eğitim verisi hesaplandı.
s1train=input(1:s1train_ratio,:);             % eğitim için veriler ayrıldı.
validation_rate=0.15;
s1val_ratio=round(s1size*validation_rate);     % validation katsayısı ile çarpılarak validation verisi hesaplandı.
s1v=(s1train_ratio+s1val_ratio);              %validation verisi için eğitim verilerinden sonraki veriler seçildi.
s1val=input(s1train_ratio+1:s1v,:);           %validation verisi için eğitim verilerinden sonraki veriler seçildi.
test_rate=0.15;
s1test_ratio=round(s1size*test_rate); %    test katsayısı ile çarpılarak test verisi hesaplandı.
s1t=input(s1v+1:end,:);                       % test verisi için validation verilerinden sonraki tüm veriler alındı.
ts1train=target(1:s1train_ratio);          % eğitim için hedef çıktıları
ts1val=target(s1train_ratio+1:s1v);      % validation için hedef çıktıları
ts1t=target(s1v+1:end);                    % test için hedef çıktıları
s1train=s1train';
s1val=s1val';
s1t=s1t';
ts1train=ts1train';
ts1val=ts1val';
ts1t=ts1t';
ns1train=mapminmax(s1train);     %eğitim verileri normalize edildi.
ns1val=mapminmax(s1val);        %validation verileri normalize edildi.
ns1t=mapminmax(s1t);              %test verileri normalize edildi.
[nts1train, ps]=mapminmax(ts1train);     % eğitim hedef çıktıları normalize edildi. ps normalize verilerini saklar.(denormalizede lazım)
[nts1val, ps1]=mapminmax(ts1val);     % validation hedef çıktıları normalize edildi.
ns=40;    %nöron sayısı
net=newff(ns1train,ns1ttrain,ns,{},'trainlm');
net.trainParam.lr=lrate;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=1e-15;
net.trainParam.show=NaN;       % eğitim bitmeden sonuçlar gösterilmeyecek
net=train(net,ns1train,nts1train);  %ağ eğitimi yapıldı.
nntest=sim(net,ns1val); % normalize validation girdileri test için kullanıldı.
test=mapminmax('reverse',nntest,ps);% denormalize edildi.
end