theengineer tarafından 7 yıl önce soruldu
merhabalar. matlab üzerinde işlediğim emg sinyallerini sınıflandırmaya çalışıyorum. emg sinyallerini bölümlere ayırıp varyans, ortalama gibi birkaç değerini buldurdurdum, şimdi sınıflandırmaya geçeceğim. örnek olarak;
if(varyans_degeri<0.1)
sound(ses_1);
disp('bu 1. bölüm sinyalidir');
end
gibi bir blok düşünüyorum ama eksik geliyor sanki. bu konuda internet üzerinde fazla bir kaynak bulamadım. sizce buna ek olarak ya da başka türlü, nasıl sınıflandırma yapabilirim?
sayginer Yönetici tarafından 7 yıl önce cevaplandı
Merhaba,
Yukarıda bahsettiğiniz şekildeki bir sınıflandımaya ek olarak uygulayabileceğiniz teknikleri içeren makaleleri aşağıdaki linklerde bulabilirsiniz.
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1455479/pdf/bpo_v8_p11_m115.pdf
- https://www.researchgate.net/profile/Christos_Sapsanis/publication/261313999_EMG_based_classification_of_basic_hand_movements_based_on_time-frequency_features/links/56dfb78c08ae9b93f79a9e88/EMG-based-classification-of-basic-hand-movements-based-on-time-frequency-features.pdf
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494612001330#!
Burada da bir ToolBox bulunuyor:
Burada da bir uygulamayı paylaşmışlar, belki e-posta gönderirseniz jaynak kodunu siinle paylaşabilirler.
Daha verimli sınıflandırmalar yapmak için muhtemelen Makine Öğrenmesi'ne ihtiyaç duyabilirsiniz.
