sinovac tarafından 4 yıl önce soruldu
Merhaba,
Bitirme tezim için PHES karlılığı için elektrik fiyat tahminlemesi yapmam gerekiyor.
Forecast modelini (SARIMA) mathlabte kurdum fakat elektrik fiyat tahminlemesini 365 günlük almam gerekiyor ve aldığım her tahmini dataya ekleyip bir sonraki günü de öyle tahmin etmem gerekiyor.
Yani;
data(2014-2019/1825days)—-forecast—–010120
data(2014-2019-010120/1826days)—–forecast—–020120
…
Kon hakkında yardımcı olabilir misiniz?
Özgür Yönetici tarafından 4 yıl önce cevaplandı
Merhaba,
Mulplicative seasonal ARIMA modeli de dahil olmak için ARIMA modelleri için MATLAB Econometrics Toolbox kullanmanız gerekiyor.
1.MATLAB 'in kendi örnekleri bulunmakta ve bu örnekler uçak yolcu sayılarının tahmin edilmesi ile ilgili
openExample('econ/ForecastMultiplicativeARIMAModelExample')
openExample('econ/ForecastRegressionModelWithMultiplicativeSeasonalARIMAErExample')
openExample('econ/SpecifyaRegressionModelwithSARIMAErrorsExample')
MATLAB Command Windows'a bu komutları girerek inceleyebilirsiniz.
2.Bir başka örnek olarak yine MATLAB kullanılarak ARIMA model stok fiyat tahmin uygulaması yapılmış.Bütün detaylar ve adımlar MATLAB kullanılarak açıklanmış.
Link
3.Bu örnekte yine (SARIMA Model Time Series Forecasting) uçak yolcu sayısı tahmini üzerine fakat burda ekstra açıklamalar ve kodlar bulunmakta.
Link
Paylaştığım bu bağlantılar direk sizin konunuzla alakalı, örnekleri inceleyerek modeli ve hesaplamaları kendi spesifik probleminiz için uyarlayabilirsiniz.
